کتاب Practical Statistics for Data Scientists, 2nd Edition یک راهنمای ضروری و کاربردی برای هر فردی است که در دنیای علم داده فعالیت میکند. امروزه روشهای آماری به بخش جدایی ناپذیر از علم داده تبدیل شده اند، اما بسیاری از دانشمندان داده تحصیلات رسمی آماری ندارند. این کتاب که توسط Peter Bruce و Andrew Bruce نوشته شده است، این شکاف را به خوبی پر میکند.
این کتاب به جای غرق شدن در تئوری های پیچیده، روی مفاهیم آماری تمرکز میکند که مستقیماً در عمل کاربرد دارند و توضیح میدهد که کدام مفاهیم برای علم داده مهم هستند و کدام ها کمتر اهمیت دارند. ویرایش دوم این اثر، با افزودن مثال های کاربردی با زبان برنامه نویسی پایتون، در کنار زبان R، بسیار غنی تر شده است.
در کتاب Practical Statistics for Data Scientists می آموزید که چگونه از روش های آماری برای تحلیل اکتشافی داده ها (exploratory data analysis) استفاده کنید و اصول نمونه برداری (sampling) را در داده های بزرگ به کار ببرید. همچنین با نحوه استفاده از رگرسیون برای تخمین نتایج و پیش بینی، آشنا میشوید. این کتاب به شما نشان میدهد که چگونه روشهای مختلف یادگیری ماشین (machine learning) از دیدگاه آماری کار میکنند. اگر به دنبال منبعی هستید که آمار را به زبان ساده و متمرکز بر کاربردهای عملی در دیتا ساینس توضیح دهد، این کتاب بهترین انتخاب برای شماست.