کتاب The Elements of Statistical Learning که توسط اساتید برجسته دانشگاه استنفورد، Trevor Hastie، Robert Tibshirani و Jerome Friedman تالیف شده است، یکی از منابع کلیدی و مراجع اصلی در حوزه یادگیری ماشین و داده کاوی به شمار می آید. این کتاب به دلیل پوشش عمیق و در عین حال قابل فهم مفاهیم، به سرعت به یک منبع کلاسیک برای دانشجویان، محققان و متخصصان این رشته تبدیل شد.
ویرایش دوم این اثر ارزشمند، با حفظ رویکرد جامع نسخه اول، مباحث جدید و گسترده ای را که در دهه اخیر در زمینه یادگیری آماری مطرح شده اند، پوشش می دهد. در این ویرایش، تمرکز ویژه ای بر روی موضوعاتی مانند مدل های گرافیکی، جنگل های تصادفی (Random Forests)، روش های گروهی (Ensemble Methods)، و مسیرهای رگرسیون برای مدل هایی چون LASSO شده است. همچنین، فصلی کاملاً جدید به شبکه های عصبی و یادگیری عمیق (Deep Learning) اختصاص یافته که از داغ ترین مباحث روز دنیاست.
این کتاب با ارائه مثال های کاربردی و رنگی، درک مفاهیم پیچیده آماری را برای مخاطب آسان تر می کند. اگر به دنبال یک منبع معتبر برای تسلط بر مبانی و تکنیک های پیشرفته داده کاوی، استنتاج و پیش بینی هستید، کتاب The Elements of Statistical Learning, 2nd Edition بهترین انتخاب برای شما خواهد بود.